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Aplicaciones en FPGA

A fast simulator for Neural Networks on DSPs or FPGAs	Implementación de un simulador de RNA rápdio y flexible en un Procesador Digital de Señales, plantea la forma de implementarlo en un FPGA
Fast Prototyping of Artificial Neural Network: GSN Digital Implementation	La red implementada presenta 60 neuronas en cuatro pirámides con cuatro capas. El corto tiempo de propagación (30 ns) ofrece los requerimientos para trabajar con aplicaciones en tiempo real. Incluye descripción en VHDL.
Fuzzy controler hardware design and Implementation	Se propone una nueva forma de realizar control automático con lógica difusa.
Implementation of a Probabilistic Neural Network for Multi-spectral Image Classification on an FPGA Based Custom Computing Machine	Implementacon de una red neural para clasificación de imagenes en un FPGA, utilizando una plataforma, mezclando Java y cómputo adaptativo.
FPGA Implementation of Artificial Neural Networs: An application on Medical Experts Systems	Aplicación a los sistemas médicos expertos en FPGA usando RNA, enfocado a enfermedades pulmonares.
Multilayer perceptrons on Splash 2	Mapeo de MLPs (Multi layer perceptrons) en Splash 2, una máquia de cómputo modificada.
A Fast-Multiplier Generator for FPGAs	La implementación de una RNA en un FPGA requiere de muchas multiplicaciones de diferente tamaño, aquí se propone un nuevo algoritmo 20% mas rápido.
Implementation of Simplified Multilayer Neural Networks with On-chip Learning	Se propone una nueva arquitectura digital multicapa para una implementación en hardware eficiente.
Neural Asic controller for pwm power systems	Acercamiento al control de corriente predictivo para inversores VSI-PWM utilizados en sistemas de potencia.
Reduced-complexity circuit for neural networks	Se demuestra que un VLSI de 10bits puede ser utilizado en lugar de un procesador de punto flotante de 32 bits para acelerar algunas aplicaciones neuronales, reduciendo el área de circuito y consumo de corriente hasta en un 88%.
RRANN: A Hardware Implementation of the Backpropagation Algorithm Using Reconfigurable FPGAs	Implementación del algoritmo de Backpropagation utilizando FPGAs.
Density enhancement of a neural network using FPGAs and run-time reconfiguration	Esta red utiliza "reconfiguración mientras corre" para aumentar la densidad en hardware de las FPGAs.
Using Xilinx FPGAs to Implement neural networks and fuzzy systems	Este trabajo demuestra la implementación en hardware de sistemas fuzzy y redes neuronales utilizando FPGAs Xilinx.

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Redes Neurales Artificiales
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última actualización: 15-Oct-2000 11:26:55 PM